新开普:星普大模型内部测评智能推理效果与DeepSeek-R1相近,算力消耗约其1/20

PANews 3月7日消息,据金十报道,新开普3月6日在机构电话交流会表示,公司自研的星普大模型,通过SFT+RL(监督微调+强化学习)的训练技术,在内部测评验证中,实现了与DeepSeek-R1相近的智能推理效果,而算力消耗仅约为其1/20,下一步将参加行业评测,以获取行业公认数据。算力消耗降少可降低硬件投入,节约的算力预算可以为让渡给软件提供了空间,为更多软件、智能体服务及智能应用提供增加预算的空间,在降低算力硬件投入的同时仍要保证使用体验与服务精度。

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